大数据入门是有难度的，但也不是特别的难学。大数据作为一门新兴技术，是存在专业技术门槛的，这也是大家担心好不好学原因。新手学大数据开发会处在很迷茫的状态，尤其是没有相关基础的小伙伴，所以能够有系统的学习方法是很重要的。
想要完成实现学习大数据从入门大数据精通，难度也并没有你想象中的那么大。你只要把握好学习方法，学习大数据的方式很多，但对于很多已经毕业的转型者而言，好的方式还是到大数据培训班去进行专门的学习，毕竟，现在企业内培的机会很少，而且学习的周期很长。当然，对于自学，遇到的问题会更多。
如果是零基础的学习者，就需要从基础开始学起，由浅入深，循序渐进的入门，从而扎实掌握大数据技术。学习大数据的基础是Java语言和Linux操作系统。由于大数据相关软件基本都在Linux操作系统上运行，所以LINUX系统也是大数据必学的基础，需要扎实的掌握，以便后续深入学习真正的大数据技术。学会这两项基础后，接下来就需要学习大数据相关的工具了。Zookeeper，Mysql，Sqoop，Hive，Oozie，Hbase，Kafka，Spark等等。