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云计算和大数据哪个值得学?

北大青鸟小编
大数据开发快讯
2021-08-23 17:10:10
  想要在IT行业中拿到比较高的薪资待遇,其中大数据和云计算岗位无疑是大家会考虑的岗位,确实现在由于企业对于这方面的人才缺口无法满足,所以愿意开出比较丰厚的待遇,不过

  想要在IT行业中拿到比较高的薪资待遇,其中大数据和云计算岗位无疑是大家会考虑的岗位,确实现在由于企业对于这方面的人才缺口无法满足,所以愿意开出比较丰厚的待遇,不过想要学会大数据或者云计算技术可不是一件容易的事情,我们要找准一个方面去努力,那么云计算和大数据哪个值得学?
 

  1.云计算和大数据的区别

  大数据相当于海量数据的“数据库”,而且通观大数据领域的发展也能看出,当前的大数据处理一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展,Hadoop的产生使我们能够用普通机器建立稳定的处理TB级数据的集群,把传统而昂贵的并行计算等概念一下就拉到了我们的面前。数据先要通过存储层存储下来,然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。而中间的时效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三层相互配合,让大数据产生价值。云计算服务是指将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度,构成一个计算资源池向用户按需服务。用户通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源和服务。


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为您推荐:怎么理解大数据和云计算的关系?
 

  2.目前值得学习的技术

  传统的BI分析通过大量的ETL数据抽取和集中化,形成一个完整的数据仓库,而基于大数据的BI分析,可能并没有一个集中化的数据仓库,或者将数据仓库本身也是分布式的了,BI分析的基本方法和思路并没有变化,但是落地到执行的数据存储和数据处理方法却发生了大变化。核心还是想说明大数据两大核心为云技术和BI,离开云技术大数据没有根基和落地可能,离开BI和价值,大数据又变化为舍本逐末,丢弃关键目标。简单总结就是大数据目标驱动是BI,大数据实施落地式云技术。整体来看,未来的趋势是,云计算作为计算资源的底层,支撑着上层的大数据处理,而大数据的发展趋势是,实时交互式的查询效率和分析能力,大数据和云计算二者之间相互成就。
 

  以上就是对于云计算和大数据的介绍,其实两者我们更应该看的是自己适合学习哪方面的知识,如果你对于这方面没有概念,可以到南京北大青鸟试听下我们这两方面的课程,然后再根据自身的情况现在出比较适合自己学习的方向。




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