目前大数据领域的人才缺口还是比较大的，只要你有着扎实的技术，想在这一行业中找到适合自己的岗位还是比较容易的，不过想要学大数据开发却不容易，不仅要掌握大数据开发、运维、算法等等，还要有着一定的经验积累，那你觉着零基础学大数据现实吗(没基础学大数据的学习计划)
1.零基础学大数据
随着大数据开发技术的不断发展与实施落地，在众多的企业中都在逐渐完成业务云端化，而在此之后，下一步进行大数据相关技术的运用则成为必然的趋势。在大数据开发技术落地应用的发展初期，多数的企业首先要完成业务系统的改造，这个过程是需要释放出大量的大数据开发人才需求。对于零基础小伙伴想要入行大数据开发，一个比较靠谱的学习方式是非常关键的，由于大数据开发技术所涵盖的编程技术知识是比较复杂且多的，大数据培训则成为小伙伴选择学习的方式，经过大数据培训课程的学习，就算你是零基础一样能够在6-8个月掌握相关的技术。
2.大数据学习计划
目前java这门编程技术语言的应用在市场上还是比较广泛的，从就业岗位的需求情况来看，当前java开发技术的就业前景是很不错的。对于初学java开发技术的小伙伴来说，是完全可以从JavaWeb路线上进行学习，当然在大数据培训班也有比较系统完善的路线让小伙伴来学习。
大数据平台相关知识的学习，我感觉目前可以从Hadoop、Spark开始了解学习，这两个也是开源平台，由于大数据平台的整体内容比较多，所以学习周期也相对比较长。要想提升大数据平台的学习效率，可以在完成基础框架理解之后，多学习一些具体的开发案例，这是比较有效的学习方式。
大数据场景开发知识这部分知识的学习要结合具体的行业场景，目前大数据在消费、教育、出行等领域均有大量的应用场景，所以可以结合自身的实际情况选择一个主攻方向，如果能够参与到老师的课题组当中，会有比较好的实践体验，而如果自己没有构建实践场景的能力和渠道，可以借助于互联网平台来参与到一些实践项目中。
以上就是对于零基础学大数据的介绍，对于零基础小伙伴来说，大数据开发技术的学习不适合自学，还是选择比较靠谱的大数据培训机构进行学习比较靠谱，现在大数据培训机构基本都是零基础教学，而且有比较系统完善的培训课程体系，还有较多的项目实战案例练习，让小伙伴不仅能学到基础知识还能积累更多的项目实战经验。