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大数据分析技术有哪些(大数据分析师要学什么)

南京北大青鸟小编
大数据开发快讯
2021-12-31 17:17:10
  现在大数据的应用是非常广的,而且很多企业对于大数据分析都是非常看重的,通过大量数据分析的结果得到有用的价值,不过想要从事大数据分析工作并不简单,需要掌握的东西

  现在大数据的应用是非常广的,而且很多企业对于大数据分析都是非常看重的,通过大量数据分析的结果得到有用的价值,不过想要从事大数据分析工作并不简单,需要掌握的东西是非常多的,而且学习难度也是很大的,今天就来为你介绍大数据分析技术有哪些(大数据分析师要学什么)
 

  1.大数据分析工作

  数据分析是大数据开发过程中是比较重要的环节,所以在大数据开发不断发展的过程中,数据分析也得到了更多的重视,现阶段的IT互联网行业正处在逐渐发展落地应用的过程中,数据分析的使用价值主要集中在传统产业的消费互联网领域,因此当前数据分析的相关岗位的内卷的非常厉害,这也是部分行业人士对数据分析岗位产生消极看法其中的一个重要原因。随着5G通信的落地应用,工业互联网为数据分析打开了大量新的应用场景,而且相对于传统的消费互联网领域来说,在工业互联网领域,数据分析的价值体现方式则更具行业特征,数据分析也会促进传统行业的创新。


大数据分析技术有哪些
 

  2.大数据分析学什么

  一般来说,数据分析岗位的就业前景有两个,一个是为决策提供相应服务,比如目前在消费互联网领域,不论是做什么业务,数据分析都是一个比较重要的环节,通过数据分析可以来推动更多的商业模式迭代,这一点在大厂有非常明显的体现。数据分析的另一个就业前景在于为智能体提供相应服务,通过智能体来体现出数据分析的价值,而这也许是未来数据分析重要的价值体现方式,相信随着人工智能产品的逐渐落地应用,数据分析的价值也会逐渐得到体现。
 

  以上就是对于大数据分析的介绍,如果你想从事大数据相关的工作,就要选择系统的学习这些技术,再通过大量的企业级实战项目练习,这样才能达到企业的工作要求。



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