随着云计算的发展，大数据行业得到了越来越多的重视，云计算时代正促进这大数据技术蓬勃发展，可以说是给予了大数据一个更为广阔的拓展平台。大数据是什么?大数据技术是学什么的?这些仍然是很多人不清楚的，今天小编为大家一一解答。
1.大数据技术的解释
百科介绍：大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据七大特征：1.容量(Volume)：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。
2.种类(Variety)：数据类型的多样性。
3.速度(Velocity)：指获得数据的速度。
4.可变性(Variability)：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
5.真实性(Veracity)：数据的质量。
6.复杂性(Complexity)：数据量巨大，来源多渠道。
7.价值(value)：合理运用大数据，以低成本创造高价值。
2.大数据技术学习的内容
(1)可视化分析
大数据分析的使用者既有大数据分析专家，也有普通用户，但是他们二者对于大数据分析基本的要求都是可视化分析，因为可视化分析能清晰地展示出大数据的特点，同时也更易被读者接受。
(2)数据挖掘算法
大数据分析的理论核心其实就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学地呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速地处理大数据。
(3)预测性分析能力
大数据分析必要的应用领域之一就是预测性分析，从庞大的数据中挖掘出特点，通过科学建立模型之后，便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。从这个角度看，大数据是非常伟大的存在。
希望通过本篇文章大家能了解大数据是什么，以及大数据技术是学什么的。大数据的知识也是比较系统的，如果大家觉得自学有困难的话，也可以参加大数据培训课程，其中南京北大青鸟有着试听课程，你可以先来了解下。